| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Source Tier | 6 | F13の平均ティアはT2.1。T1（学術論文: AI診断精度SVM 99.02%、統合94.4%）が約25%、T2（業界レポート、企業データ）が約45%、T3が約30%。AI診断の学術データはT1 |
| Recency | 6 | F13のfreshness_2yr_ratioは0.57。AI診断論文・TCM-ISPは比較的最新。Dr.HKテレメディシンの利用データは不明確 テクノロジー成熟度・採用率は動態的ファクト（volatility=high）。AI診断は研究段階で商業化時期が不確定。Dr.HKの市場浸透度は不明で変動性の評価が困難。ブロックチェーンはプロトタイプ段階 |
| Convergence (Value) | 6 | AI診断精度（SVM 99.02%、統合94.4%）は個別研究値で母集団が限定。Dr.HK HK$338〜の価格は公式サイトで確認。GMP TGA認証は公式記録 |
| Convergence (Scope) | 5 | 7技術領域の定義は明確だが、研究段階（AI・ブロックチェーン）と商用段階（GMP・Dr.HK）の技術が混在。成熟度のレンジが広すぎてスコープの粒度にばらつき |
| Specificity | 6 | 香港固有データ（EYS GMP工場、Dr.HK、HKCMMS品質基準）が約半数。AI診断・ブロックチェーン・TCM-ISPはグローバルデータを流用 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Inference Depth | 5 | 研究段階の技術精度→香港TCM市場への影響は3ステップ以上の推論。Dr.HKのテレメディシン→市場構造変革も多段階の推論が必要 |
| Reasoning Type | 7 | テクノロジーランドスケープ分析を適用。7技術領域を成熟度4段階（研究/プロトタイプ/初期実装/成熟）で体系的に分類。フレームワーク適用は適切 |
| Counter Check | 5 | 各技術の成熟度段階を明示し楽観バイアスを抑制。ブロックチェーンのプロトタイプ段階を正直に評価。ただしDr.HKのテレメディシンの公平性・アクセス課題やコスト・ROI検討が不足 |
| Cross-FW Consistency | 6 | F13とF3（Technological: AI・テレメディシン）が整合。F4（バリューチェーン: GMP製造）とF13（成熟技術: GMP）の連動確認。F9（規制: ISO標準化）との関連は部分的 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Required Items Rate | 7 | 8項目中5項目充足（62.5%）。技術リスト・成熟度・ディスラプションリスク・製造技術・デジタルヘルスが充足。商業化コスト/ROI・技術投資額・テレメディシン普及率が欠落 |
| Critical Gaps | 2 | 3つのCritical Gap: (1)各技術の商業化コスト・ROIが不在で投資判断不可能、(2)香港TCM企業の技術投資額データが非公開、(3)Dr.HKテレメディシンの利用者数・普及率が不明。技術の戦略的優先度判断に必要な経済性・普及データが全面的に欠如 |
| Obtainability | 2 | 技術ROI・導入コストはTCM特化の公開データがなく構造的に取得困難。テレメディシン普及率もDr.HKが非公開。技術投資額は非上場企業中心のため不可能 |
単一仮説として結論を提示