S3

この業界を動かすマクロ環境要因は何か？

高確度
用語ガイド
S1-S10 戦略論点 — 業界分析の10の戦略的問い
F1-F13 分析フレームワーク — 各データ収集・分析の単位（下部「Related Fact Pages」参照）
dp-XXX データポイントID — ファクトページで元データの詳細を確認可能
情報源ティア（信頼度）
T1: 学術論文・政府統計
T2: 業界レポート・大手メディア
T3: 企業発表・業界団体
T4: ブログ・SNS・未検証情報
分析フレームワーク一覧
F1: 市場規模・成長 / F2: Five Forces / F3: PEST / F4: バリューチェーン / F5: SWOT / F6: 3C / F7: 競合プロファイル / F8: 顧客JTBD / F9: 規制マップ / F10: 戦略グループ / F11: 戦略キャンバス / F12: 利益プール / F13: テクノロジー
GDP減速（2.5%）と高齢化（23%→36%）の同時進行を「逆風と追い風」のネットで評価せよ — TCM需要は経済サイクルに弱く高齢化トレンドに強いため、中長期ではSocial軸が最大の成長ドライバー
Conclusion
香港TCM業界のマクロ環境はPEST全4軸で明確な要因が確認された。Political: CMO規制枠組み（1999年）に加え2025年12月にブループリント・TCM病院が同時始動、GBA規制調和が中国本土アクセスを促進。Economic: GDP成長2.5%に減速、財政赤字5.2%で消費環境に圧力。Social: 65歳以上が23%で超高齢社会、2033年に高齢者扶養比率が倍増予測。Technological: AI診断、テレメディシン、ブロックチェーンが業界変革の可能性を持つ。
So What?
PEST 4軸のうちPolitical（ブループリント+TCM病院）とSocial（超高齢社会23%→36%）がTCM産業を構造的に支える一方、Economic軸の減速は短期的消費圧力を生む。クライアントは経済環境の短期変動に過度に反応せず、政策支援と人口構造の不可逆トレンドに基づいた中長期戦略を優先すべきである。
Evidence Summary
- CMOに基づく規制枠組みに加え、ブループリント（8目標・20アクション）が2025年12月に発表 [dp-011(F3)] [dp-012(F3)] - GBA規制調和により香港登録pCMの中国本土での簡易承認手続きが可能に [dp-013(F3)] - GDP成長率2024年2.5%（前年3.3%から減速）、インフレ1.4%、財政赤字5.2% [dp-015(F3)] [dp-016(F3)] [dp-018(F3)] - 65歳以上が23%（2025年）、2046年に36%予測 [dp-017(F3)] - AI技術（Digital Herbalism、Herbal Intelligence Library等）がTCMに適用進展 [dp-019(F3)]
Confidence Score
75
Evidence(x0.4) 8.2 / 10
Logic(x0.35) 7.5 / 10
Coverage(x0.25) 7.33 / 10

Evidence (x0.4)

Sub-elementScoreRationale
Source Tier9F3の平均ティアはT1.2。T1（政府統計: GDP・人口・財政データ、CMO法令、ブループリント公式文書）が約70%、T2が約20%、T3が約10%。PEST分析の大半が政府公式データに基づく
Recency8F3のfreshness_2yr_ratioは0.90。GDP 2.5%（2024年）、財政赤字5.2%、ブループリント2025年12月発表は全て最新。人口統計2025年推計も直近
GDP成長率・財政収支は動態的ファクト（volatility=high）。65歳以上23%、2046年36%予測は人口統計で安定度が高い（volatility=medium）。CMO規制枠組みは構造的ファクト（volatility=low）
Convergence (Value)8GDP 2.5%、インフレ1.4%、財政赤字5.2%は政府統計で完全一致。65歳以上23%もC&SDデータ。ブループリント8目標・20アクションは公式文書
Convergence (Scope)8PEST 4軸が香港TCM業界に完全特化。Political（CMO+ブループリント+GBA）、Economic（GDP+財政）、Social（超高齢社会）、Technological（AI+テレメディシン）の各軸が明確
Specificity8香港固有データが完全特化。GDP、人口統計、CMO規制、ブループリント、CMDF HK$1B、高齢者医療券4,551施術者等が全て香港固有

Logic (x0.35)

Sub-elementScoreRationale
Inference Depth8マクロ指標→TCM業界影響は1ステップの直結推論。GDP減速→消費圧力、高齢化→TCM需要増は直接的因果関係
Reasoning Type8PEST分析を演繹的に適用。N=10のデータポイントで4軸を網羅。政策（ブループリント）→業界影響の因果連鎖が明確
Counter Check7GDP減速（3.3%→2.5%）と財政赤字5.2%を成長阻害要因として反証認識。高齢者扶養比率の倍増予測（2033年）による社会的コストを検討。楽観バイアスを抑制
Cross-FW Consistency7F3とF9（規制: CMO+ブループリント）が完全整合。F1（市場規模: 成熟市場段階）とF3（S: 超高齢社会で需要持続）が整合。F5（SWOT: O=ブループリント）とも連動

Coverage (x0.25)

Sub-elementScoreRationale
Required Items Rate108項目中8項目充足（100%）。P/E/S/T各軸・インパクト評価・トレンド方向性・政策動向・人口動態・マクロ経済指標・技術トレンド・高齢者医療券制度が全て充足
Critical Gaps7Critical Gapなし。全8項目が充足。個人消費支出の詳細トレンドが欠落するが、GDP・インフレ等のマクロ指標で補完可能であり、結論への影響は軽微
Obtainability5個人消費支出の詳細トレンドはC&SDの統計データベースから取得可能性あり。ただしTCMに特化した消費支出の細分類は困難
Hypothesis Options
収集データから複数の解釈が成り立つ場合に、各仮説とその確信度を並列提示しています。最終判断はコンサルタントの知見とクライアントとの対話で確定します。

単一仮説として結論を提示

dp-XXX = Data Point（ファクトページで詳細を確認できます）
  • この業界を動かすマクロ環境要因は何か？
    • H1: Political - 規制強化と政策支援の同時進行
      • E1.1: 規制枠組み
        CMO（1999年）に基づく3本柱規制 [dp-011(F3)]
        GBA規制調和で簡易承認手続き [dp-013(F3)]
        ◆ F3: PEST分析
      • E1.2: 政策支援
        ブループリント（8目標・20アクション） [dp-012(F3)]
        TCM病院開院（400床、65%政府補助）。CMDF HKD 5億 [dp-014(F3)]
        ◆ F3: PEST分析
        ◆ F9: 規制マップ
  • H2: Economic - 減速する経済環境
    • E2.1: マクロ経済指標
      GDP成長率2024年2.5%（前年3.3%から減速）、2025年2.5-3.2%予測 [dp-015(F3)]
      インフレ率1.4%、財政赤字GDP比5.2% [dp-016(F3)] [dp-018(F3)]
      ◆ F3: PEST分析
  • H3: Social - 超高齢社会の加速
    • E3.1: 人口動態
      65歳以上が23%（2025年）。2046年に36%予測。高齢者扶養比率が2033年に倍増 [dp-017(F3)]
      ◆ F3: PEST分析
    • E3.2: 高齢者医療政策
      高齢者医療券制度（EHVS）: 4,551人のTCM施術者が登録 [dp-020(F3)]
      ◆ F3: PEST分析
  • H4: Technological - AI・デジタルヘルスの進展
    • Related Fact Pages
    Required Items
    この論点に完全に回答するために必要な情報項目です。✓ は収集済み、✗ は未収集を示します。✗ の項目が多いほど結論の確信度に影響します。
    Information Gaps