| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Source Tier | 7 | F8の平均ティアはT2.0。T1（学術論文: TCM利用率・利用バリア調査、消費者調査）が約30%、T2（業界レポート、市場調査）が約45%、T3が約25%。消費者行動データはT1-T2 |
| Recency | 8 | F8のfreshness_2yr_ratioは0.73。コロナ後利用率47%、健康サプリ支出HK$782は直近調査。2028年高齢者210万人予測も最新 消費行動（利用率・支出額）は動態的ファクト（volatility=high）。コロナ後の利用率急増（27%→47%）は特にボラタイル。人口統計（高齢化予測）は構造的ファクト（volatility=low）で安定 |
| Convergence (Value) | 7 | 利用率47%、体質調整47%が最大動機、月間支出HK$782（漢方HK$905 vs 西洋HK$577）は調査データで一致。若年層77%が西洋医学の方が便利も複数確認 |
| Convergence (Scope) | 7 | 3セグメント（高齢者・若年層・全セグメント共通）の定義が明確。各セグメントにJTBD・利用バリア・消費行動が配置 |
| Specificity | 8 | 香港固有データが大半。コロナ後TCM利用率、健康サプリ支出HK$782、高齢者扶養比率、情報源（友人42%、TV 27%）等が香港に完全特化 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Inference Depth | 7 | セグメント定義→JTBD特定は1-2ステップ。高齢者利用率→慢性疾患管理JTBD、若年層バリア→未充足ニーズの推論は直結的 |
| Reasoning Type | 8 | セグメンテーション+JTBDフレームワーク適用。N=11で帰納的にセグメント像を構築。機能的（慢性疾患管理・体質調整）と感情的（信頼関係）JTBDの区分が明確 |
| Counter Check | 6 | 若年層の77%が西洋医学の方が便利と認識する利用バリアを反証として活用。65%が科学的根拠不足を認識するデータも課題として検討。ただし価格弾力性の検討が不足 |
| Cross-FW Consistency | 7 | F8とF6（Customer: 利用率・動機）が完全整合。F3（Social: 超高齢社会23%）とセグメント1（高齢者）が連動。F1（市場規模: 成熟市場）との関係も確認 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Required Items Rate | 9 | 8項目中7項目充足（87.5%）。セグメント定義・JTBD・消費行動・利用バリア・人口統計・高齢化予測・情報源が充足。中間層（40-59歳）パターンのみ欠落 |
| Critical Gaps | 4 | 1つのCritical Gap: 40-59歳の中間層TCM利用パターンが不在。高齢者（60歳以上）と若年層（15-39歳）のデータは豊富だが、購買力が最も高い中間層のセグメント固有データが欠如し、ターゲティング戦略に影響 |
| Obtainability | 2 | 40-59歳に特化したTCM利用データは公開調査では見つからない。年齢別の詳細分析には一次調査が必要で、二次データからの取得は構造的に困難 |
単一仮説として結論を提示