| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Source Tier | 9 | F3の平均ティアはT1.0。T1（MOH、MAS、DOS、IMF等の政府統計・公式文書）が過半数（約65%）。T2が約25%。T3が約10%。T4なし |
| Recency | 8 | F3のfreshness_2yr_ratioは0.91と非常に高い。GDP・インフレ・人口動態は2024-2025年最新データ。Healthier SGのSGD 4億投資は2025年データ GDP・インフレ・高齢化率は動態的ファクト（volatility=high）だが全て2024-2025年最新データで充足。Healthier SG政策は構造的ファクト（volatility=low）で長期安定 |
| Convergence (Value) | 8 | GDP 4.4-5.0%、コアインフレ0.7%、65歳以上20.7%は公式統計で完全一致。SGD 4億のHealthier SG投資も公式発表値で一致 |
| Convergence (Scope) | 8 | PEST各軸のシンガポール固有データで測定対象が明確に定義されている。ソース間のスコープ差なし |
| Specificity | 7 | シンガポール固有データが大半。Healthier SGサンドボックス（18提案評価）、MediSave鍼灸パイロット等がシンガポール完全特化。一部の技術トレンドはASEAN全体 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Inference Depth | 8 | 各PEST要因は公式統計からの直接引用（1ステップ）。GDP→消費環境、超高齢社会→TCM需要、Healthier SG→市場拡大の推論は明確 |
| Reasoning Type | 7 | PESTフレームワークを体系的に適用。各軸でN=11のデータポイントを集約。フレームワーク適用は教科書的に正しい |
| Counter Check | 5 | 貿易関税リスクの認識はあるが具体的検討が不足。Healthier SGの実施リスク（予算制約・政策変更）への反証がない |
| Cross-FW Consistency | 7 | F3とF9（規制: Healthier SG、MediSave拡大）が完全整合。F3のSocial（超高齢社会）とF8（JTBD: 高齢者ニーズ）が整合 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Required Items Rate | 9 | 8項目中7項目充足（87.5%）。P/E/S/T各軸・GDP・人口動態・政策・技術トレンドは充足。貿易政策・関税影響のみ欠落 |
| Critical Gaps | 4 | 1つのCritical Gap: TCM輸入への具体的関税影響データが欠落。シンガポールは全ハーブ輸入依存のため、貿易政策の変動がサプライチェーンコストに直結するが、その定量的影響が不明 |
| Obtainability | 2 | TCM固有の関税影響データはHSコード別の詳細分析が必要で、公開情報では困難。税関データベースへのアクセスまたは業界ヒアリングが必要 |
単一仮説として結論を提示