| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Source Tier | 7 | F6の平均ティアはT1.7。T1(学術論文、政府統計)が約40%、T2が約40%、T3が約20%。T4なし |
| Recency | 7 | F6のfreshness_2yr_ratioは0.73。顧客データ・EYS施策は直近。非営利クリニック情報も最新 顧客セグメント特性は中期安定(volatility=low)。競合の店舗数・価格戦略は動態的(volatility=high)だがデータは直近 |
| Convergence (Value) | 7 | TCM年間利用率20%、上位5社シェア20%、EYS 18クリニック+40+店舗の値は複数ソースで一致 |
| Convergence (Scope) | 7 | 3C分析のスコープはEYSシンガポール事業に限定されており一貫。Customer/Competitor/Company軸の定義が明確 |
| Specificity | 6 | シンガポール固有データが大半。62.65%併用率、非営利クリニック価格競争等が特化。ただしCAC等のマーケティング指標は欠如 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Inference Depth | 7 | 各C軸のデータから結論への推論は1-2ステップで直結的 |
| Reasoning Type | 7 | 3Cフレームワークを体系的に適用。各軸でN=3-5のデータポイントを集約 |
| Counter Check | 5 | プレミアム価格設定の脆弱性(不況時純利益95%減)を反証として認識。非営利クリニックの価格圧力も検討。ただしGen Z取り込み戦略の検討が不足 |
| Cross-FW Consistency | 7 | F6のCustomer軸とF8(JTBD)、Competitor軸とF7(競合プロファイル)、Company軸とF5(SWOT)が整合 |
| Sub-element | Score | Rationale |
|---|---|---|
| Required Items Rate | 9 | 8項目中7項目充足(87.5%)。Customer・Competitor・Company・セグメント特性・価格戦略・差別化・3Cギャップは充足。CACのみ欠落 |
| Critical Gaps | 4 | 1つのCritical Gap: 顧客獲得コスト(CAC)の欠如。マーケティング効率の定量評価ができず、EYSのプレミアム戦略の経済性判断に影響 |
| Obtainability | 2 | CAC/CPA等のマーケティング効率指標は非上場企業のため構造的に取得不可能 |
単一仮説として結論を提示